美国初创公司Helm.ai融资1300万美元研发自动驾驶软件

智能网联 2020-03-26

摘要:据外媒报道,当地时间3月25日,该公司在种子轮融资中成功筹集了1300万美元(约合9242.87万元人民币),A.Capital Ventures、Amplo、Binnacle Partners、Sound Ventures、Fontinalis Partners和SV Angel都参与了该轮融资。

Helm.ai

4年前,数学家Vlad Voroninski觉得,可以借助深度学习技术的突破,消除自动驾驶汽车技术发展过程中的一些瓶颈,于是在2016年与Tudor Achim合作创办了Helm.ai公司。

据外媒报道,当地时间3月25日,该公司在种子轮融资中成功筹集了1300万美元(约合9242.87万元人民币),A.Capital Ventures、Amplo、Binnacle Partners、Sound Ventures、Fontinalis Partners和SV Angel都参与了该轮融资。此外,Berggruen Holdings创始人Nicolas Berggruen、Quora联合创始人Charlie Cheever和Adam D’Angelo、职业NBA球星凯文·杜兰特(Kevin Durant)、大卫·霍威尔·彼得雷乌斯上将(Gen. David Petraeus)、Matician联合创始人兼首席执行官Navneet Dalal、Quiet Capital管理合伙人Lee Linden和Robinhood联合创始人Vladimir Tenev等数十名天使投资人也参与了此轮融资。

Helm.ai将把种子轮融资筹集到的资金用于先进工程和研发工作、雇佣更多员工,以及锁定和完成与客户的交易。

Helm.ai只专注于软件,并不打造自动驾驶汽车所需的计算平台或传感器。相反,其完全独立于此类变量。Voroninski表示,用最基本的术语说就是,Helm.ai正在打造能够理解传感器数据以及人类世界的软件,以便能够实现自动驾驶汽车。

自动驾驶研发人员通常将模拟仿真与道路测试相结合,再加上大量人类标注的数据集,以训练和改进自动驾驶汽车的“大脑”。Helm.ai则表示,其研发出的软件可以跳过此类步骤,从而加快了研发时间,降低了研发成本。该初创公司采用无监督学习法来研发软件,此种软件无需大规模的车队数据、模拟仿真或注释,就可训练神经网络。

还在加州大学洛杉矶分校(UCLA)读书时,Voroninski就开始对自动驾驶汽车感兴趣,他从参与DARPA Grand Challenge的本科导师处了解到该项技术。DARPA Grand Challenge是由美国国防部先进研究项目局(Defense Advanced Research Projects Agency)提供资助的无人驾驶汽车竞赛。在接下来的十年里,Voroninski将注意力转向了应用数学,并在加州大学伯克利分校(UC Berkeley)获得数学博士学位,并成为麻省理工学院数学系教职工。不过,他知道,他最终会回到自动驾驶汽车行业。

2016年,Voroninski表示,深度学习技术获得了突破,创造了投身自动驾驶行业的机会。于是,Voroninski离开了麻省理工,创办了网络安全公司Sift Security(后被Netskope公司收购),并于2016年11月与Achim合作创办了Helm.ai。

Helm.ai仍然是一家小公司,只有约15名员工,商业目标是将其软件授权用于两个用例——乘用车中的L2(L2+)高级驾驶辅助系统以及L4自动驾驶车队。Voroninski表示,Helm.ai已经有了客户,而且有些客户的项目已经过了试点阶段,不过,无法透露客户名字。

作者:余秋云,来源:盖世汽车


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