自动驾驶准备指数(AVRI)Top20榜单公布

智能网联 2019-09-02

摘要:Aquinov Mathappan选取了20个国家,采用自动驾驶准备指数(Autonomous Vehicles Readiness Index, AVRI)来衡量各国在自动驾驶车辆领域的准备程度,并罗列了在实现车辆自动化方面所面临的挑战。

据外媒报道,在过去十年内,全球车企和各国政府都在积极准备,推动自动驾驶车辆的应用,旨在借此推动其经济发展及变革。

随着自动驾驶车辆这一汽车业转型,这一业内大趋势将对全球经济及汽车业发展造成何种影响呢?各国在自动驾驶车辆领域准备程度方面做得如何呢?想必您在将本文中找到答案。

Aquinov Mathappan选取了20个国家采用自动驾驶准备指数(Autonomous Vehicles Readiness Index, AVRI)来衡量各国在自动驾驶车辆领域的准备程度,并罗列了在实现车辆自动化方面所面临的挑战。

您所在国家已准备好应用自动驾驶车辆了吗?

自动驾驶准备指数旨在提供一项衡量标准,展现各国对自动驾驶技术应用的准备程度及技术开放程度。自动驾驶技术不仅推动了产业变革,还将改变全球用户的生活及出行方式。

自动驾驶准备指数的研究基于各国的经济规模及自动驾驶车辆的应用进程来确定的,主要从技术与创新、基础设施、政策与法规及消费者认可度四个方面,分别对20国的表现进行评分及排名。此外,该公司利用上述四项测量指标,计算自动驾驶准备指数(AVRI)

自动驾驶准备指数(AVRI)Top20榜单公布-时点汽车

据Aquinov Mathappan公司的调查结果显示,20个国家的AVRI整体排名依次为荷兰、新加坡、美国、瑞典、英国、德国、加拿大、阿联酋、新西兰、韩国、日本、奥地利、法国、澳大利亚、西班牙、中国、巴西、俄罗斯、墨西哥、印度。该公司还罗列了上述20个国家的其他四项指标排名,详见上图。

哪些国家居于领先位置呢?

美国在技术与创新领域独占鳌头有163家自动驾驶公司的总部位于美国境内,其50%以上的城市都在为自动驾驶道路做筹备。

荷兰与新加坡在基础设施、政策与法规、消费者认可度均占据前三名位置沃尔沃目前在新加坡开展自动驾驶车队路测,预计该车队将于2022年加入新加坡当前的公交车队。

印度、墨西哥和俄罗斯的排名较为落后,尽管这类国家的自动驾驶热度很高,但需要立法支持,对相关交通法规进行改动,并对当前道路进行改造。墨西哥则缺乏自动驾驶车辆所需的法规支持,也缺乏工业活动,但该国位于美国的南部,吸引了英特尔等公司的注意,旨在美国南部过境便捷位置打造自动驾驶车辆

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中国的整体排名在第16位,其他四项指标中,有3项排在第15位,1项排在第16位。相较于自动驾驶车辆,中国积极部署电动车充电站网络,自动驾驶技术的发展前景非常不错。未来,精度更高的地图将推动中国AVRI的排名

Level 0-5级自动驾驶

下图标注了自动驾驶车辆的分级,从Level 0车辆意味着驾驶员需要操控转向、制动、加速等各类工作。相较之下,level 5车辆则需求驾驶员介入操作,甚至车辆可自行完成相关驾驶操控,压根无需配置驾驶员。

如今,绝大多数车辆的自动化程度处于Levels 1和Level 3之间,提供极少的或数量有限的自动驾驶(辅助)功能。当然,也有极个别的特例,比如:特斯拉旗下产品和Waymo的自动驾驶测试车辆,这类车辆配置了全套的自动驾驶车辆,车载系统可帮助驾驶员完成转向、加速和制动操作。

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自动驾驶发展的六大挑战

在迎来Level 5完全自动驾驶之前,还有六大挑战亟待应对:

数据存储

每天的原始数据生成量达到4TB时难以实现高效的数据存并将其应用于实际的车辆操控中,该数据量相当于3000名用户上网整整一天所产生的数据量。

数据传输

自动驾驶车辆需要实现车辆间通信并借助高速网络确保数据的持续传输,5G网络技术的应用就显得至关重要了

传感器的成本

自动驾驶车辆将利用摄像头影像和激光雷达技术,展示其车辆周边环境图。激光雷达的价格极为昂贵,Velodyne的激光雷达成本在7.5万美元/件,相较于自动驾驶车辆的总制造成本,其成本太贵

采集边界示例的数据

边界情况指的是极少发生的低概率事件,如行人毫无征兆地冲入街道或在街道中央出现障碍物,这类边界情况的数据整合有利于车辆在高速公路上的行驶,其价值体现源自于边界示例的训练数据。

训练数据的整合

自动驾驶车辆的行驶(测试)里程数需要达到1亿英里,旨在确保这类数据的有效性及自动驾驶导航的安全性。许多公司利用仿真技术开展自动驾驶的虚拟路测,其所采集的研究数据可被整合并应用到车辆的实际驾驶中。

深度神经元网络的验证

自动驾驶车辆的安全性取决于对车辆及行人的区分能力研究人员采用算法来实现该目标,尽管目前尚无法完全理解这类算法。

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自动驾驶车辆对美国经济的影响?

当自动驾驶车辆成功应用后,每年将为美国节省1.3亿美元,这笔开支节流源自于以下多个方面:

5630亿美元:降低事故

4220亿美元:生产效益

1580亿美元:燃油成本的节流

1380亿美元:规避交通拥堵所节省的燃料成本

110亿美元:提升交通流并降低能耗

到2030年,随着自动驾驶车辆的全面应用,预计美国私家车拥有量将降至当前水平的43%,对整合汽车业及车辆拥有模式产生深远影响。

自动驾驶车辆对保险业的影响

随着交通出行安全性的提升,交通事故的数量将大幅下落。保险公司将推出基于使用的保险(车险)策略,根据用户实际的行驶里程数及驾驶习惯的安全性来确定定制化的车险费率。

自动驾驶车辆对长途出行的影响

得益于长途行驶能力,自动驾驶车辆将被用作火车及飞机的替代性方案。自动驾驶车辆的舒适性更高,用户或许能安心地睡上一整晚,或将对酒店行业的业务产生重大影响

自动驾驶车辆对房地产的影响

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出行的便利性将助推城市的扩张,随着车辆愈发适应长途行驶,用户对住所需要毗邻市中心的需求将变得愈发淡薄。

随着自动驾驶行业的发展,当上述阻碍因素被逐步攻克且技术愈发成熟后,预计全球移动出行将迎来全面的复兴,许多行业将也随之发生重大转变。

若您想要投资自动驾驶企业的股票,可参见上图。(本文为编译作品,所用英文原文和图片选自visualcapitalist.com)

作者:译龙King Arthur,来源:全球汽车快讯


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